Bỏ qua, tới nội dung chính

Đại học Quốc gia Hà Nội · Trường Quốc tế

Trường Quốc tế, Đại học Quốc gia Hà NộiNhóm nghiên cứu Chuyển đổi bền vữngSustainable Transformation Research Group

Đội ngũ nghiên cứu

Thành viên chủ chốt

TS. Hà Mạnh Hùng

Vai trò trong nhóm
Thành viên chủ chốt
Đơn vị công tác
Phó Trưởng Khoa Các khoa học ứng dụng, Trường Quốc tế, Đại học Quốc gia Hà Nội
Hướng nghiên cứu
Phân tích ảnh và video · Nhận dạng hành động · Phát hiện đối tượng 2D/3D · Theo vết đa đối tượng · Nhận dạng mẫu · Trí tuệ nhân tạo và học máy
Quá trình đào tạo
Kỹ sư Công nghệ thông tin · Thạc sĩ Công nghệ thông tin, Université Paris 13 · Tiến sĩ Kỹ thuật Điện, hướng Thị giác máy tính và Robot, National Chung Cheng University, Đài Loan
Định danh khoa học

Hồ sơ tại đơn vị

Công bố khoa học

  1. 2025

    Deployment-Affordable Automatic Student Attendance System Utilizing Face Recognition

    Hà Mạnh Hùng và cộng sự · Lecture Notes in Networks and Systems

  2. 2024

    Developed a tomato-condition classification system using image processing and YOLO technology

    Kim Đình Thái, Hà Mạnh Hùng và cộng sự · 2024 9th International Conference on Integrated Circuits, Design, and Systems

  3. 2024

    VNEMOS: Vietnamese speech emotion inference using deep neural networks

    Hà Mạnh Hùng, Kim Đình Thái và cộng sự · 2024 9th International Conference on Integrated Circuits, Design, and Systems

  4. 2023

    Adaptive Backstepping Hierarchical Sliding Mode Control for 3-Wheeled Mobile Robots Based on RBF Neural Networks

    Kim Đình Thái, Hà Mạnh Hùng, Lê Xuân Hải và cộng sự · Electronics 12(11), 2345

  5. 2023

    Human Detection Based YOLO Backbones-Transformer in UAVs

    Hà Mạnh Hùng, Kim Đình Thái và cộng sự · International Conference on System Science and Engineering

  6. 2023

    NDAU: Non-Local Dual Attention-Gated Unet for Brain Tumor Segmentation

    Hà Mạnh Hùng và cộng sự · International Conference on System Science and Engineering

Đề tài chủ nhiệm

  1. Hệ thống mô phỏng giám sát và đánh giá kỹ năng mổ nội soi bằng học máy

    Cấp Đại học Quốc gia Hà Nội

    2026-2028

  2. Công nghệ định vị và dẫn đường cho robot di động

    Cấp Bộ Công Thương

    2025-2027

  3. Học sâu dựa trên mạng tích chập đồ thị cho phân loại ngôn ngữ ký hiệu

    Cấp cơ sở

    2025-2026